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目前智能摄像机的构成以及硬件技术已经相对稳定和成熟，要 终完成智能摄像机的监控任务和智能技术还需要软件功能的密切配合，的编解码技术以及有效的计算机视觉算法是智能摄像机的核心技术，为摄像机完成智能分析任务了重要的技术保障。由所示，从采集到智能结果结构化输出主要包括：运动目标提取、运动目标 、运动目标分类和运动目标行为分析以及结构化描述等步骤。智能摄像机分析流程1.运动目标提取运动目标提取是智能分析的准备工作，基于此项工作摄像机可以从图像序列中将变化区域从背景区域中提取出来，运动目标的有效提取将大大减少后续过程的运算量，对于后期的目标识别和行为分析具有重要意义，目前较为主流的方法有背景减除法、时间差分法和光流法， 经典的全局光流场计算方法是L-K(LueasKanada)法和H-S(HomSchunck)法。


数字式万用表的准确度通常用读数的百分比表示。准确度为读数的1%表示，如果显示的读数是100V，则电压实际值可能是99V和101V之间的任何数值。技术参数可能还包括加到基本准确度参数上的一个位范围。该范围表示显示值 右端的数字可能变化的字数。这样，上例中的准确度可表示为“±。若显示读数为100V，则实际电压值将介于98.8V和101.2V之间。模拟式万用表的参数由满刻度误差决定，而不是由显示读数的百分比决定。